İçeriğe geç
BLC MedyaBLC Medya

Yapay Zekâ

AI Eğitim Programı Seçerken Nelere Bakılmalı?

6 min read
Yeşil sinir ağı çizgileri temalı yapay zekâ kapak görseliYapay Zekâ

This article is not yet available in English — showing the original Turkish version below.

Slaytla geçen bir gün mü, ekibin ertesi sabah kullandığı beceriler mi? AI eğitimi seçiminde farkı yaratan 6 soru.

AI eğitimi pazarı hızla kalabalıklaştı: bir günlük motivasyon seminerlerinden derin teknik kurslara kadar her şey 'AI eğitimi' adıyla satılıyor. Yanlış seçimin maliyeti ücret değil, ekibin 'denedik, işe yaramadı' inancıdır — bu inanç ikinci şansı zorlaştırır.

Kriter 1-2: Format ve içerik kaynağı

(1) Uygulamalı mı? Gerçek öğrenme, katılımcının kendi bilgisayarında kendi işini yaparken gerçekleşir; sunum izleyerek beceri kurulmaz. Programda atölye oranını sorun. (2) Senaryolar kimin? Jenerik örnekler ('bir e-posta yazdıralım') değil, sizin sektörünüzün işleri (teklif, föy, bayi yazışması) üzerinde çalışılmalı. Eğitim öncesi ihtiyaç görüşmesi yapmayan program, hazır kalıp anlatacaktır.

Kriter 3-4: Güvenlik ve ölçek uyumu

(3) Güvenlik modülü var mı? Hangi veri hangi araca girer, ne asla girmez — bu ders anlatılmıyorsa eğitim şirketinize risk de öğretiyor demektir. (4) Rol bazlı ayrım: pazarlama, operasyon ve yönetim aynı içerikten aynı değeri almaz; iyi programlar departmana göre modüllenir veya en azından örnekleri çeşitlendirir.

Kriter 5-6: Kalıcılık ve ölçüm

(5) Eğitim sonrası ne var? Sorular eğitim bittikten sonra başlar; destek dönemi, prompt kütüphanesi ve iç referans materyali sunulmuyorsa öğrenilenler haftalar içinde buharlaşır. (6) Başarı nasıl ölçülecek? 'Memnuniyet anketi' değil; eğitim sonrası kullanım oranı, kazanılan süre örnekleri gibi somut izler. Bu soruya net yanıtı olan eğitmen, işini sonuçla tanımlıyordur.

Related Posts

Keep reading

Is your question bigger than a blog post?

Some questions aren't solved by an article, but by a conversation. Let's talk about what you need.